thrust::device_vector 的自动内存管理非常有用，唯一的缺点是无法在内核代码中使用它。
我在 Internet 上查看过，刚刚发现 vector 库，例如 thrust，它处理来自主机代码的设备内存。是否存在任何内核 vector 库？如果没有，拥有这样一个图书馆是不是一个坏主意？
最佳答案
可以编写这样的库，但效率很低。
确实，thrust::device_vector 与 thrust::host_vector 或 std::vector 的唯一区别在于它在设备而不是主机上分配内存。大小调整算法相同，并在主机上运行。
调整大小的逻辑非常简单，但涉及分配/释放内存和复制数据。在多线程设置中，每次线程调整其大小时都必须锁定整个 vector - 由于复制，这可能会很长。
在将元素附加到 vector 的内核的情况下，同步机制实际上会序列化工作，因为一次只允许一个线程调整大小。因此，您的代码将以单个设备处理器的速度运行，减去(相当大的)同步开销。这可能比 CPU 实现慢很多。
关于c++ - 是否存在一些 thrust::device_vector 等效库，以在 CUDA 内核中使用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8053614/