c++ - 如何使用 Eigen 和 OpenMP 最大化 CPU 使用率

Question

我有一个 4 核 cpu，我正在尝试优化我的代码以减少我在 2000x2000 Eigen 矩阵乘积上的计算时间。因为我使用的是 OpenMP，所以我预计 CPU 使用率会达到 400%。但是，出于某种原因，我卡在了 200%。

我正在使用 Ubuntu 14.04。我的代码是用 C++ 编写的。它使用带有OpenMP 和MKL 的Eigen 矩阵库。我使用带有以下参数的 ICC 编译我的代码: (这是我的 .pro 文件的摘录，因为我使用 Qt)

INCLUDEPATH += /opt/intel/mkl/include
LIBS += -L/opt/intel/mkl/lib/intel64 \
    -lmkl_intel_lp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core \
    -L/opt/intel/lib/intel64 \
    -liomp5 -lpthread -lm
DEFINES += NDEBUG
DEFINES += EIGEN_USE_MKL_ALL
QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += -fast -march=corei7 -qopenmp -static

我怎样才能达到 400% 的 CPU 使用率？ 谢谢。

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附言:编辑 我的代码的哪一部分可能有用？

int nthreads = omp_get_num_threads();
cout << endl << nthreads << " thread(s) available for computation" << endl;
cout << Eigen::nbThreads() << " thread(s) used by Eigen" << endl;

这个，例如显示 1 个可用线程和 Eigen 使用的 4 个线程。这正常吗？

Answer 1

top 显示“仅”200% 的 CPU 使用率(而不是 400%)没有问题。

事实上，我的 CPU 只有 2 个物理内核，但超线程允许它们每个有 2 个逻辑内核(总共 4 个逻辑内核)。这就是为什么当我使用超线程时，top 有时会显示 400% 的 CPU 使用率。

但是 Eigen+OpenMP+MKL 不使用超线程并进行自己的优化(比常规超线程更好)。 200% 的 CPU 使用率是指两个物理内核都以 100% 的容量使用，而不是逻辑内核。

因此，Eigen+OpenMP+MKL确实比Eigen+OpenMP高效得多。感谢您的帮助。