我用它来实现神经网络。我更喜欢NumPy，因为用Python准备数据更方便；但是，我担心 NumPy 不如 C++ 库快。
最佳答案
NumPy 是用 C 语言实现的。因此大多数时候您只需调用 C 语言，并为某些功能优化的 Fortran 函数或子例程。因此，使用 NumPy 执行许多任务时，您将获得不错的速度。您需要矢量化您的操作。不要在 NumPy 数组上编写 for 循环。当然，手动优化的 C 代码可以更快。另一方面，NumPy 包含许多已经优化的算法，这些算法可能比经验不足的 C 程序员编写的不太优化的 C 代码更快。
您可以使用 Cython 逐渐从 Python 迁移到 C和/或使用 Numba 用于机器或 gpu 代码的 jit 编译。
关于c++ - numpy 比 eigen 这样的 c++ 线性代数库慢吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35015137/