c++ - CUBLAS内存分配错误

标签 c++ memory-management cuda cublas

我尝试按如下方式分配 17338896 个 float 元素(大约 70 MB):

    state = cublasAlloc(theSim->Ndim*theSim->Ndim, 
                       sizeof(*(theSim->K0)), 
                       (void**)&K0cuda);
    if(state != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("Error allocation video memory.\n");
        return -1;
    }

但是,我收到了变量状态的错误消息 CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED。这是否与机器上可用的视频卡内存量(我的 128 MB)有任何关系,或者这是否是我可以使用 cublasAlloc() 函数分配的内存量的限制(即与数量无关机器上的可用内存)?我尝试使用 cudaMalloc() 函数,但遇到了同样的问题。在此先感谢您对此的调查。

----------------添加错误重现---------------------------- --------

#include <cuda.h>
#include <stdio.h>
int main (int argc, char *argv[]) {

    // CUDA setup
    cublasStatus state;

    if(cublasInit() == CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED) {
        printf("CUBLAS init error.\n");
        return -1;
    }

    // Instantiate video memory pointers
    float *K0cuda;

    // Allocate video memory needed
    state = cublasAlloc(20000000, 
                        sizeof(float), 
                        (void**)&K0cuda);
    if(state != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("Error allocation video memory.\n");
        return -1;
    }

    // Copy K0 from CPU memory to GPU memory
    // Note: before so, decide whether to integrate as a part of InsertionSim or
    //      CUDA content as a separate class
    //state = cublasSetMatrix(theSim->Ndim, theSim->Ndim, sizeof(*theSim->K0),
    //                      theSim->K0, theSim->Ndim, K0cuda, theSim->Ndim);
    //if(state != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
    //  printf("Error copy to video memory.\n");
    //  return -1;
    //}

    // Free memory
    if(cublasFree(K0cuda) != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("Error freeing video memory.\n");
        return -1;
    }

    // CUDA shutdown
    if(cublasShutdown() != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("CUBLAS shutdown error.\n");
        return -1;
    }

    if(theSim != NULL) delete theSim;

    return 0;
}

最佳答案

内存可以碎片化,这意味着您仍然可以分配多个较小的 block ,但不能分配一个大块。您的视频卡显然需要一些内存才能完成正常的 2D 任务。如果这恰好将 128 MB 分成 2 个几乎 64MB 的 block ,那么您就会看到这种故障。

关于c++ - CUBLAS内存分配错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1603401/

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