javascript - d3/javascript 根据输入过滤数据

Question

抱歉，如果我的问题可能非常基础，但我自学了，如果不了解 javascript 的基础知识，很难继续

为了简化我的问题，假设我的数据如下所示:

country, value1, value2, 
US, 100, 50,
UK, 30, 20,
Germany, 40, 30,
France, 20, 10

我想制作一个保管箱，其中 value1 和 value2 是选项。因此，当用户在下拉框中选择 value1 选项时，将仅显示 value1 的可视化。

所以我写了一些伪代码，如下面的根据输入过滤数据。

function update() {
var selected = menu.property("value");
data.filter((d) => return d3.keys(d[0]) === selected; )}

听起来还好吗？或者有什么需要修复的？

另外，过滤完数据后，我还需要对数据进行一些操作。所以我需要国家属性以及 value1 或 value2。有谁知道过滤时如何保留国家属性？

谢谢，

Answer 1

严格来说你不需要过滤，你可以只选择你希望可视化的数据属性:

首先，让我们根据您拥有的列制作选择菜单，d3.csv 将生成如下所示的数组:

var data = [
  {"country":"US", "value1": 100, "value2": 50},
  {"country":"UK", "value1": 30, "value2": 20},
  {"country":"Germany", "value1": 40, "value2": 30},
  {"country":"France", "value1": 20, "value2": 10}
];

现在我们可以获得列，如果使用 d3.csv 我们可以使用 data.columns 访问列。由于我们不希望将国家/地区作为选项，而只希望将值作为选项，因此我们可以使用 data.columns.slice(1) 将其切掉。 我只是在代码片段中使用了一个 javascript 对象，所以我使用 d3.keys(data[0]).slice(1) 来实现相同的效果。

现在我们可以根据数据集中有多少个值创建一个下拉列表:

// Create a select element
var select = d3.select("body")
  .append("select")
  .on("change", function() {
     // Log value it is changed to:
     console.log(this.value);
  })

// Add an initial option:
select.append("option")
  .html("Select Value:")

// Add the columns as options:
var options = select.selectAll(null)
  .data(values)
  .enter()
  .append("option")
  .text(function(d) { return d; });

这给了我们这个:

var data = [
  {"country":"US", "value1": 100, "value2": 50},
  {"country":"UK", "value1": 30, "value2": 20},
  {"country":"Germany", "value1": 40, "value2": 30},
  {"country":"France", "value1": 20, "value2": 10}
];

// Get the columns. 
var values = d3.keys(data[0])
  .slice(1);

// Create a select element
var select = d3.select("body")
  .append("select")
  .on("change", function() {
     console.log(this.value);
  })

// Add an initial option:
select.append("option")
  .html("Select Value:")

// Add the options:
var options = select.selectAll(null)
  .data(values)
  .enter()
  .append("option")
  .text(function(d) { return d; });

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.10.0/d3.min.js"></script>

现在我们可以使用 on change 函数将属性名称传递给更新函数(作为参数，或者像我在下面所做的那样，利用回调函数的 this 是触发事件的元素)。该更新函数将采用该属性并使用它来修改可视化:

例如:

select.on("change", update)

function update() {
   var property = this.value; // this is the element.

   // .... scale modification eg: scale.domain(d3.extent(data, function(d) { return d[property]; }))
   // .... enter/update/exit cycle       

   // Use property to shape visualization, eg:
   updateSelection.attr("property", function(d) { return scale(d[property]); })

如果您需要根据属性细化比例或更改可视化类型，可以在此函数中执行。当然，您仍然可以在此处访问所有数据的属性，因此您仍然可以使用其他属性来修改可视化(比如在工具提示中)。

下面我创建了一个简单的可视化，更改下拉菜单更新图表(虽然很简单，没有比例修改，但为了适应初始选项的选择(不代表数据的属性)我'我们在缩放值时使用了 d[property] || 0，这会优雅地移除可视化)。

var data = [
  {"country":"US", "value1": 100, "value2": 50},
  {"country":"UK", "value1": 30, "value2": 20},
  {"country":"Germany", "value1": 40, "value2": 30},
  {"country":"France", "value1": 20, "value2": 10}
];

// Get the columns. 
var values = d3.keys(data[0])
  .slice(1);

// Create a select element
var select = d3.select("body")
  .append("select")
  .on("change", update)

// Add an initial option:
select.append("option")
  .html("Select Value:")

// Add the options:
var options = select.selectAll(null)
  .data(values)
  .enter()
  .append("option")
  .text(function(d) { return d; });
  

// Create an SVG
var svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", 500)
  .attr("height", 400);
  
// Spice it up with some scales:
var x = d3.scaleBand()
  .domain(data.map(function(d) { return d.country; }))
  .range([0,500])
  
var y = d3.scaleLinear()
  .domain([0,100])
  .range([150,0])
  
// Specify an Update function to create and update visualization elements: 
function update() {
  var value = this.value;
  var bars = svg.selectAll("rect")
    .data(data);
    
  bars.enter().append("rect")
    .attr("x", function(d) { return x(d.country); })
    .attr("width", x.bandwidth())
    .attr("y", 150)
    .attr("height",0)
    .merge(bars)    
    .transition()
    .attr("height", function(d) { return 150 - y(d[value] || 0); })
    .attr("y", function(d) { return y(d[value] || 0); });

}

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.10.0/d3.min.js"></script>