有什么想法可以使用transduce来自 Ramda.js,使其无需对数据进行中间转换((2x 过滤,1x 排序))即可优化。
import { curry, tap, pipe, filter, propEq, sortBy, prop } from 'ramda'
//const debugLog = curry((prefix, data) => console.log('@', prefix, data))
const func = (data, name) =>
pipe(
//tap(debugLog('pipe')),
prop('tasks'),
//tap(debugLog('prop')),
filter(propEq('username', name)),
filter(propEq('complete', false)),
sortBy(prop('dueDate'))
)(data)
export default func
目前我发现了类似的东西,但在将其实现到我的解决方案中时仍然遇到问题。
var numbers = R.range(0, 1000000)
var transducer = R.pipe(
R.map(R.add(1)),
R.map(R.multiply(2)),
R.filter(x => x % 2 === 0)
)
R.transduce(transducer, R.add, [], numbers)
最佳答案
const func = (data, name) =>
R.sortBy(R.prop('dueDate'), R.transduce( R.compose(
R.filter(R.propEq('username', name)),
R.filter(R.propEq('complete', false))
), R.flip(R.append), [], data.tasks))
关于javascript - 在 JavaScript 中使用 transduce 进行优化 - Transducers 和 Ramda,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46158814/