我有一个 3 GB 的大 CSV 文件，我想使用 Blaze 调查数据，选择我感兴趣的数据进行分析，最终目标是将该数据迁移到合适的计算后端例如 SQlite、PostgresSQL 等。我可以将这些数据导入 Blaze 并对其进行处理，但这是我遇到问题的部分:
db = odo(bdata, 'sqlite:///report.db::report')`
我不确定如何正确创建一个 db 文件以使用 sqlite 打开。
最佳答案
您可以使用此处列出的说明直接从 CSV 转到 sqlite。 http://odo.pydata.org/en/latest/perf.html?highlight=sqlite#csv-sqlite3-57m-31s 我认为您缺少此处警告的列名称:http://odo.pydata.org/en/latest/sql.html?highlight=sqlite
dshape = discover(resource('report_2015.csv'))
t = odo('report_2015.csv', 'sqlite:///report.db::report', dshape=dshape)
关于python - 使用odo将数据迁移到SQL，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33315511/