android - 将 JSON 字符串解析为 SQLite 表的最快方法是什么？

Question

我正在编写一个 Android 应用程序，它偶尔需要下载大约 1MB 并包含大约 1000 个元素的 json 字符串，并将每个元素解析到 SQLite 数据库中，我用它来填充 ListActivity。

尽管下载和解析不是每次与应用程序交互时都需要完成的事情(仅在首次运行或用户选择刷新数据时)，但我仍然担心解析部分是花费的时间太长，大约需要两到三分钟 - 从电话应用程序的角度来看，这似乎是永恒的!

我目前正在使用 Gson 将每个 json 对象解析为我定义的自定义对象，然后使用 SQLiteOpenHelper 将其输入数据库。

我的问题是 - 是否有更快的实现方式？不使用 Gson 直接与 json 交互会不会明显更快？还是我在下面的代码中做了一些愚蠢的事情导致速度变慢？

这是我在 AsyncTask 中使用的将 json 解析为 SQLite 的方法:

protected Boolean doInBackground(Integer... bType) {

    InputStream source = getJsonInputStream(bTypeString);

    VegDataHandler db = new VegDataHandler(mainActivity, bTypeString);
    Gson gson = new Gson();
    Reader reader = new InputStreamReader(source);

    JsonParser jParser = new JsonParser();
    JsonArray jArray = jParser.parse(reader).getAsJsonArray();

    aLength = jArray.size();
    mCurrProgress = 1;
    publishProgress(mCurrProgress, 0, aLength);

    /* Each array element is of the form { company: {...} } */
    int i = 0;
    mCurrProgress = 2;
    for (JsonElement obj : jArray) {
        Company c = gson.fromJson(obj.getAsJsonObject().getAsJsonObject("company"), Company.class);
        db.addCompany(c);
        i++;
        publishProgress(mCurrProgress, i);
    }
}

这是我的 VegDataHandler 类中的 addCompany 方法，它扩展了 SQLiteOpenHelper:

public void addCompany(Company c) {
    SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
    ContentValues values = new ContentValues();
    values.put(KEY_ID, c.getCompanyId());
    values.put(KEY_NAME, c.getCompanyName());
    values.put(KEY_RYG, c.getCompanyRedYellowGreen());
    values.put(KEY_COUNTRY, c.getCompanyCountry());
    values.put(KEY_URL, c.getCompanyUrl());
    values.put(KEY_NOTES, c.getCompanyNotes());
    values.put(KEY_EMAIL, c.getCompanyEmail());
    db.insertWithOnConflict(TABLE_COMPANY, null, values, SQLiteDatabase.CONFLICT_REPLACE);
    db.close();
}

这是在添加到 SQLite 之前保存每个 json 元素的类(为简洁起见，我省略了 getter 和 setter)。

public class Company {

    public Company() {
    }

    @SerializedName("id")
    public int companyId;

    @SerializedName("company_name")
    public String companyName;

    @SerializedName("red_yellow_green")
    public String companyRedYellowGreen;

    @SerializedName("country")
    public String companyCountry;

    @SerializedName("url")
    public String companyUrl;

    @SerializedName("notes")
    public String companyNotes;

    @SerializedName("email")
    public String companyEmail;

}

提前感谢您的任何回复。

Answer 1

首先，您需要确定消耗时间最多的进程部分。从您上面的评论来看，JSON 解析似乎是罪魁祸首。

如果 JSON 解析是问题:
研究并考虑一个更快的 JSON 解析器。也许像 json-smart .

如果 SQLite/DB 批量插入是问题所在:
See my answer here

一般提示:

• 尽可能回收对象(将新保持在最低限度)
• 至少始终在数据库批量插入中使用事务
• 不要打开/关闭数据库。在处理开始/结束时执行一次
• 使用预编译语句!