因此，我有一个主要的 indexedDB 对象存储库，其中包含大约 30.000 条记录，我必须在这些记录上运行全文搜索查询。使用 ydn fts 插件执行此操作会生成第二个包含大约 300.000 条记录的对象库。现在，由于生成这个“索引”数据存储需要很长时间，我认为分发索引的内容也会更快。这反过来生成了一个大约 7MB 的 zip 文件，在客户端解压缩后提供了超过 40MB 的数据。目前我循环遍历这个数据，一个一个地插入它(异步，所以回调时间用于解析下一行)大约需要 20 分钟。当我通过网络 worker 在我的应用程序后台执行此操作时，这并非完全 Not Acceptable ，但仍然感觉效率极低。一旦它被填充，数据库实际上足够快，甚至可以在中高端移动设备上使用，但是移动设备上 20 分钟到 1 小时的填充时间简直是疯了。有什么建议可以改进吗？或者是最小化记录数量的唯一选择？ (这意味着要编写我自己的全文搜索……这不是我所期待的)
最佳答案
您的数据量对于移动浏览器而言相当大。除非用户经常使用您的应用程序，否则不值得将所有数据发送给客户端。您应该使用服务器端进行全文搜索，同时捕获机会，如 this example app 所示。 .这样，用户不必等待全文搜索索引。
全文搜索需要索引除一些词干之外的所有标记(词)。仅当 lang 设置为 en 时才会激活词干提取。您应该分析您的应用程序哪些部分需要时间。我猜浏览器占用了大部分时间，在这种情况下，除了并行化之外你不能做太多优化。发送索引数据(如上所述)不会有太大帮助(但请通过比较确认)。 Web worker 也无济于事。我假设您的应用程序不会因索引而导致响应缓慢。
除了索引时间慢之外，您还有其他提示吗？
关于javascript - 使用 350000 条记录填充/分发 indexedDB [数据存储] 的最有效方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21815784/