我正在尝试使用 Redis 来缓存 270 只股票的时间序列数据。每隔 2 或 3 秒，我就会收到一系列刚刚发生的股票变动(交易)。我想将这些数据保存在 redis 中，所以我目前正在尝试考虑最好(也是最有效)的方法。
首先我考虑在 redis 中有 270 个列表，其中每个列表都是可以更新的股票之一，并且在任何更新时，我将对象添加到相应的列表中。这有 2 个主要问题，假设其中一个更新有 10 个不同的股票刚刚改变，这意味着我必须与 redis 通信 10 次。另一个问题是检索，如果我想得到所有股票的数据，那么我将不得不与redis通信270次。
另一种方法是只有一个散列映射到具有 270 个键的 JSON 对象，对象中的每个值都是一个更新数组。
我目前倾向于第二种方法，但我想知道我是否可以做一些比这些方法更好的事情？
最佳答案
@ninesalt 您可以使用 Redis 管道发送批处理或命令以加快速度。我之前(在开发中)使用它处理超过 10k 个命令的队列。
您还应该看看 RedisTimeSeries这可以使查询更快。它针对您描述的用例进行了优化，并提供了几种可能对您也有帮助的聚合。
关于redis - 缓存更新时间序列数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53125858/