我有两张 table
表条目
id | val1 | val2 -------+------+------+ ent_1 | xxx | xxx ent_2 | xyy | yyy ent_3 | zxz | zzz ent_4 | zxz | zzz
Table entries_list
id | entry_id | val1 | val2 -----+----------+------+------- 1 | ent_1 | xxx | xxx 2 | ent_1 | xyy | yyy 3 | ent_2 | zxz | zzz 4 | ent_2 | zxz | zzz
entries_list.entry_id
is forigen key from entries.id
So I need to find the entries
which have a corresponding entry_list
references. I don't want the entries
which doesn't have any reference in entry_list
and the result I am expecting from this is
[{
id: ent_1,
entries: [{
id: 1,
val1: xxx,
val2: xxx
}, {
id: 1,
val1: xxx,
val2: xxx
}]
}, {
id: ent_2,
entries: [{
id: 3,
val1: xxx,
val2: xxx
}, {
id: 4,
val1: xxx,
val2: xxx
}]
}]
由于所需的结果和结构,我决定使用 Json_agg 和 Json_build_object 查询如下所示
SELECT entries.id,
Json_agg(Json_build_object('id', list.id, 'val1', list.val2, 'val2',
list.val2)) AS sub_list
FROM entries
INNER JOIN (SELECT id,val1,val2
FROM entries_list) AS list
ON entries.id = list.entry_id
GROUP BY entries.id
ORDER BY entries.id
但是对于 1M 记录,它的表现非常糟糕,大约需要 10 秒。那么改变这种情况的更好方法是什么?
我想以计划方式获取数据并在 sql 之外的代码中对其进行分组,但是应该如何在这两种方法中修改查询。?
我有 nodejs
后端和 pg
模块作为连接器。
最佳答案
这个版本的表现如何?
SELECT e.id,
(SELECT Json_agg(Json_build_object('id', el.id, 'val1', el.val2, 'val2',
el.val2))
FROM entries_list el
WHERE el.entry_id = e.id
) as sub_list
FROM entries e
ORDER BY e.id ;
为了性能,您需要在 entries_list(entry_id, id, val2)
上建立索引。第一个键尤为重要。
关于sql - 在 postgres 中使用 json_agg 查询性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45461405/