我有一个包含 10 多个单独数据模型的应用程序。这个模型中的每一个都如此深刻地相互关联。例如，有一个名为用户的模型与其他数据模型相关联，如帖子、评论、回复、连接等。我正在尝试拥有一个 redis 缓存系统，该系统将在每次进行查询时缓存数据。所以考虑一下这个帖子被点赞的场景，当这个查询发生时，我将不得不更新所有以某种方式与这个查询相关联的模型。
所以我的问题是如何构建我的 redis 缓存系统，以便在每次进行查询时更新所有相关数据。
最佳答案
这是一个非常宽泛的问题。我不知道您的数据库模式和那些实体关系是什么样的。但我有一些建议，希望能指导您构建数据。
分解您的实体
分别存储user, post, comment, reply。例如，当您需要获取 post 时，从 redis 中单独获取 post 及其所有实体，然后将它们合并以构建响应。
类似于 POST:345、USER:23、COMMENT:567。
不要把所有东西都存储在redis中
维护缓存要困难得多。仅存储您经常访问的数据，如果您从缓存中提供这些数据，它们将真正产生影响。例如，存储用户配置文件将改进所有帖子响应、评论响应、连接列表等，因为它们都有用户对象，而您将拥有它们被缓存。
直接在redis中增加统计数据
点赞数和评论数可以直接在redis中自增和自减。
更新时缓存无效
更新实体时，不要更新其缓存。只需将其从缓存中删除，下一个 get 调用就会缓存更新的数据。这只是为了简化代码。
关于node.js - 如何为关联过多的数据模式构建 Redis - mongodb，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55721703/