我有一台全天候运行的服务器，使用 Redis 作为数据存储。每天在特定时间(凌晨3点)有一次巨大的数据更新(近1000万行)，其他时间更新的数据很多(近100行)。
我选择redis mass insertion方式加速数据插入，耗时30秒。但是那个时候redis的查询性能真的很差。有什么办法可以避免这个问题吗？
如果我用redis主从模式，读写分离，主写，从读。但是当master批量插入时，也有大量数据需要同步到slave，怀疑还是slave redis查询的热点。
对这种senario有什么建议吗？
谢谢。
最佳答案
首先，我会调查瓶颈在哪里。是网络 I/O 吗？您可能想要设置一个带有(虚拟)网卡的专用路由，甚至是一个专用的互联网连接来解决这个问题。是中央处理器吗？您可能想要分散大量插入。
如果您使用简单的非事务性流水线，它应该给 redis 喘息的时间，这样客户就不会注意到大量插入。
另一种方法是使用客户端连接。让客户端连接到您临时提升为主控的另一个从站。批量插入完成后，让客户端再次连接到“真正的”奴隶。您可以为此使用 redis sentinel，但使用 redis pub/sub 可以实现相同的结果，但具有更多控制权。使用一个单独的小型 redis 实例，其中 redis 连接主机/端口存储在 HSET 中。
希望这有帮助，TW
关于performance - redis批量插入时读取redis，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22419378/