sql - LIKE 100k 记录上的 2 列或 200k 记录上的一列更快吗？

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<分区>

假设我有一个包含 column_a 和 column_b 的表，其中包含 100k 条记录。我需要匹配 column_a 或 column_b。

创建一个只包含一个要匹配的列但包含两倍记录的新表会更快吗？
而不是这个:

table_a

id  column_a  column_b
--  --------  --------
1   foo       bar

SELECT ... WHERE "column_a" LIKE '%blah%' OR "column_b" LIKE '%blah%'
# will iterate through 100k records

我要这个:

table_b

id  column
--  ------
1   foo
2   bar

SELECT ... WHERE "column" LIKE '%blah%'
# will iterate through 200k records

哪个更便宜，文本匹配还是迭代？

最佳答案

它还取决于列类型、列的大小、数据分布、表中的其他列等等。我猜你只是懒得告诉我们所有那些乏味的细节。

通常，最快的方法是使用 trigram GIN index 的 table_b支持 unanchored LIKE 表达式。指数有所不同。而查询风格将是另一个重要因素。对 table_b 使用 LIMIT 1 或 EXISTS。

这个密切相关的答案中有更多详细信息:
PostgreSQL LIKE query performance variations

我只是懒得写更详细的答案。 运行测试。 :)

关于sql - LIKE 100k 记录上的 2 列或 200k 记录上的一列更快吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16092949/

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