database - 数据库中的 CPU 利用率实际上意味着什么？

Question

我运行了两种查询，

1.特意引入了一个查询，用于在大约 10 列中执行排序(order by)。这会使用 CPU，因为排序是 CPU 密集型操作。

该场景涉及运行查询，该查询花费了 30 秒，并在 100 个不同的表上使用同时连接运行了大约 100 个查询。32 核计算机上的 CPU 使用率在所有 32 个核上约为 85%，并且所有 100 个查询都是并行运行的。

2.在表中插入一百万行。

我不明白为什么这会消耗CPU，因为这纯粹是磁盘I/O。但是我使用100个并发连接/线程在单个表上插入了100万行，并且这些表上没有索引，现在插入不是加载数据最快的方法，但这里的重点是它在大约 10 个核心上消耗了大约 32% 的 CPU 时间。这比上面的要少得多，但我仍然只是好奇。

我可能是错的，因为 Wal 归档已打开并且查询日志已打开 - 这是否对 CPU 有影响。我假设不会，因为这些也是磁盘 IO。

除了 postgres 之外，该计算机上没有运行/安装其他进程/应用程序。

Answer 1

许多不同的事情:

• 用于查询规划的 CPU 时间以及用于查询执行的执行器中的逻辑
• 将元组的文本表示形式转换为其磁盘上的格式。解析日期等等。
• 日志输出
• 处理事务日志
• 插入要写入的页面时写入shared_buffers，扫描shard_buffers以获取要写出的页面
• 用于锁管理的进程间通信
• 在检查唯一性、在索引中插入新键等时扫描内存中缓存的索引副本
• ...

如果您确实想了解有趣的细节，请启动 perf 并启用堆栈跟踪，以查看 CPU 时间花费在哪里。