database - 非常宽的非规范化数据(大约 40000 列)。使用哪个数据库？

Question

我有一个非常具体的问题。我有大约 40000 列的数据。数据是非规范化的，因为实时处理需要很多时间。

Postgresql 对列号 1600 有限制。有人能给我推荐一个没有这个限制的数据库吗？

或者如果不是数据库，如何存储很宽的数据？

分区到较小的表被证明是一项乏味的任务，因为在使用特定过滤器执行特定查询时加入它们可能非常困惑。我已经试过了。

谢谢!

编辑:

census.gov/programs-surveys/acs/data.html 这是数据集。 示例表:

编号。某条街上的人:

列:人数，人数<18岁，人数<22，人数22<30等

而且这些组合越来越高。包括种族、性别、国籍等。有你的 40000 列。而且这些列不能即时计算。需要预先计算和存储以便更快地阅读 – Forsythe 15 分钟前

Answer 1

我能轻易想到的所有数据库都有几千个限制(至少 SQL Server、MS Access、Oracle、MySQL、Postgres、Teradata 和 DB2)。您可能更喜欢使用列式数据库，但它们相当专业。

这为您提供了多种选择:

• 您可以对数据使用键值对。但是，如果数据密集，那么您可能拥有非常大的数据。
• 您可以使用其他数据结构，例如 JSON、XML、数组(在 Postgres 中)或 BLOB(二进制大对象)。
• 您可以使用 NOSQL 技术来存储数据。
• 您可以使用统计工具，例如 R、SAS 和 SPSS。

最终，您希望如何存储数据的问题取决于您希望如何处理数据。例如，如果您的系统有很多关系数据和功能但有时间序列数据，那么您可以将时间序列存储在它自己的表中(每个时间单位每个行一行)，或者您可以将序列存储为一个 BLOB，因为您要将它返回给应用程序以供进一步处理。