python - 如何按两列或更多列对 python pandas 中的数据帧进行排序？

Question

假设我有一个包含 a、b 和 c 列的数据框，我想按列 b< 对数据框进行排序 升序排列，c 列降序排列，我该怎么做？

Answer 1

从 0.17.0 版本开始，sort方法已弃用，取而代之的是 sort_values . sort 在 0.20.0 版本中被完全删除。参数(和结果)保持不变:

df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])

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您可以使用 sort 的升序参数:

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

例如:

In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])

In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
Out[12]:
   a  b
2  1  4
7  1  3
1  1  2
3  1  2
4  3  2
6  4  4
0  4  3
9  4  3
5  4  1
8  4  1

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正如@renadeen 评论的那样

Sort isn't in place by default! So you should assign result of the sort method to a variable or add inplace=True to method call.

也就是说，如果您想将 df1 重用为已排序的 DataFrame:

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

或

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)