python - 在 postgresql/sqlalchemy 中选择 group by 的第一个对象

Question

我在 sqlachemy 中有一个使用 SQLite 的请求，它返回分组依据的对象和一个值(avg):

result = session.query(
        obj, func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.strftime('%s', obj.date)
    ).all()

但是现在我需要使用postgresql，它的限制性更强(严格的SQL)，我需要做同样的事情，但它需要用func.avg()或其他东西来替换query(obj)。 。所以我想知道是否存在任何可以返回每个组的第一个对象的函数。如果不可能，也许我可以为我的 obj 实现比较器，例如像这样调用 func.min(obj) :

result = session.query(
        func.min(obj), func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.date_part('second', obj.date)
    ).all()

也许可以在我的 obj 模型中实现 cmp 和 eq ？ (最佳实践是什么)

编辑:

我有一个解决方法，但我不确定这是一个好的做法。第一个分组依据和下一个加入:

sq = session.query(
        func.min(obj.date).label("date"), func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.cast(func.extract('second', obj.date) / 600, Integer)
    ).order_by(obj.date).subquery()
result = session.query(obj, sq.c.value_avg).join(sq,sq.c.date == obj.date).all()

我想要的是每个组的第一个 obj 和该组的 value_avg

Answer 1

您需要列出要选择的所有列并将它们放入 group_by 中。然后您可以选择不属于分组依据的聚合列。

result = session.query(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    func.strftime('%s', obj.date),
    func.avg(obj.value).label("value_avg")
).group_by(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    obj.date
).all()