并行是指将单个(分析)查询的工作负载分配给多个线程甚至副本。
我看到 OSS Postgres 从 9.6 开始支持它们:https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/parallel-plans.html
AWS Aurora 添加了此预览，但仅适用于 MySQL 变体:https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/02/amazon-aurora-parallel-query-is-available-for-preview/
但是普通的 AWS RDS(不是 Aurora)确实支持它们，因为有 Postgres 9.6: https://aws.amazon.com/blogs/database/performing-parallel-queries-and-phrase-searching-with-amazon-rds-for-postgresql-9-6-1/
- 我推断 AWS Aurora Postgres 不支持并行计划是否正确？
- 如果是这样，这是否意味着普通 RDS Postgres 在分析查询方面可能比 Aurora 性能更高？
- 对 Aurora Postgres 的查询并行性的 future 支持有任何了解吗？
非常感谢!
最佳答案
一些解释:
postgres9.6+ 中的“并行计划”将做你想做的事:通过启动并行执行进程来加速单个查询。
适用于 MySQL 的 Aurora“并行查询”是完全不同的东西，尽管它也会产生您想要的结果。
Aurora(适用于 MySQL 和 postgres)有一个特殊的分布式存储层，保留 6 个冗余副本，可用于只读副本和故障恢复。 “并行查询”利用此存储层(包括存储和关联的 CPU 来管理存储)来执行一些查询计算，卸载 DB VM。
例如，过滤掉与查询无关的行和列可以下推到存储层，而不是将所有数据读回 VM 并在那里丢弃。
总结一下:
postgres9.6+中的“并行计划”在VM内部创建并行执行进程
Aurora 中的“并行查询”将计算下推到存储层，卸载 VM。
问题的答案:
- 正确
- 也许:见上文。取决于将数据过滤下推到存储层所获得的好处。
- 根据 AWS 博客，postgres 的“并行查询”正在开发中: “我们推出了对 MySQL 5.6 的支持，并且正在努力支持 MySQL 5.7 和 PostgreSQL。” https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-parallel-query-for-amazon-aurora/
我认为对 postgres 进行分析的一些“重大”提升对于支持事务性 postgres 系统上的“实时操作分析”是必要的。 9.6+ 中的“平行计划”是一个开始。 Aurora“并行查询”是另一种不同的方法。可能还有其他方法可以加速 postgres 的分析……我希望在 AWS 之外的多个云上看到这样的解决方案:Azure、GCP。
我已经提交了 Azure 请求 - 如果您同意，请在那里投票:
关于postgresql - AWS Aurora Postgres 中的并行计划/查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52061609/