是否可以从 spark 并行写入 Redis？
(或者:spark如何快速写出上万个key/list)
目前，我正在按顺序向 Redis 写入 key ，这需要永远。我需要写大约 90000 个列表(长度为 2-2000)。速度极其重要。目前，它大约需要 1 小时。 Redis 的传统基准测试声称每秒有数千次 Redis 写入，但在我的管道中，我离这个还差得很远。
感谢任何帮助。
最佳答案
单个 Redis 实例在一个线程中运行，因此操作本质上是顺序的。如果你有一个 Redis 集群，那么写入数据的实例取决于 hash slot从正在写入的 key 计算。这个哈希函数(除其他外)确保负载分布在集群中的所有 Redis 实例上。如果您的集群有 N 个实例，那么您(几乎)最多可以执行 N 个并行写入。这是因为每个集群实例仍然是一个线程。一个合理的 Spark Redis 连接器应该有效地利用集群。
无论哪种方式，Redis 都非常快，特别是如果您使用 mass inserts .
关于scala - Spark/Scala 并行写入 redis，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36637997/