我正在使用 python 将许多记录添加到 Postgres 数据库中,因为我必须插入数百万条记录,我需要并行化 2 个函数:
insert_A(cur)
insert_B(cur)
哪里:
conn=psycopg2.connect(.....)
cur = conn.cursor()
我尝试了一个解决方案,我在此处的另一篇文章中找到了堆栈溢出,例如:
result1= pool.apply_async(insert_A, cur)
result2= pool.apply_async(insert_B, cur)
answer1=result1.get(timeout=15)
answer2=result2.get(timeout=15)
但是我得到了这个错误:
回溯(最近调用最后):
中的文件“test.py”,第 387 行
answer1=result1.get(timeout=15)
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py”,第 558 行,在 get
提高 self 值(value)
psycopg2.InterfaceError: 游标没有连接
有人可以帮助我吗? :(
最佳答案
最后我是这样解决的:
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=insert_A, args=(ARG,))
q = Process(target=insert_measurement_real, args=(ARG,))
p.start()
q.start()
p.join()
q.join()
并在函数内部创建连接而不是在函数外部创建它(并将连接作为参数传递)...
关于python - 使用 psycopg2 在 python 上进行多进程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43366845/