sql - 加快大型 PostgreSQL 数据库(2.5 亿行)中的 SELECT 查询响应

Question

使用 PostgreSQL，我有一个非常大的表，包含约 2.5 亿行，由以下 4 个属性组成:

CREATE TABLE public.sim_values_english
(
  id bigint NOT NULL DEFAULT nextval('sim_values_english_id_seq'::regclass),
  word1 character varying(255),
  word2 character varying(255),
  sim_value double precision,
  CONSTRAINT pk_sim_values_english PRIMARY KEY(id)
)

我尝试使用以下 SELECT 查询根据定义的 word1 和 word2 选择 sim_value 属性:

(假设我有 2 个词:X 和 Y，其中 X 或 Y 可以属于 word1 或 word2)

SELECT sim_value
From public.sim_values_english
Where (word1='X' or word2='X') and (word1='Y' or word2='Y') and (word1!=word2)

返回 sim_value 平均需要 1~1.5 分钟，这真的很长!将整个表存储在内存中的成本非常高，因为它的重量超过 10 GB)。

我怎样才能加快这个查询？你有什么建议？

P.S.:word1 和 word2 永远不会相同，所以如果对于 1 种情况:word1 是 X 和 word2为Y，则不存在word1为Y且word2为X的行!

注意:我搜索过类似的主题，但都没有解决这个确切的问题。谢谢理解

谢谢

Answer 1

首先，如果您还没有，我会确保存在以下索引:

CREATE INDEX ON sim_values_english(word1, word2);

然后我会尝试以下查询:

SELECT sim_value
FROM sim_values_english
WHERE word1='X' AND word2='Y'
UNION ALL
SELECT sim_value
FROM sim_values_english
WHERE word1='Y' AND word2='X'