我在 postgresql-9.5 表中有 200 多条记录。几乎所有查询都是分析查询。到目前为止，为了提高和优化查询性能，我正在尝试使用索引，但似乎还不够。我需要研究的其他选项是什么？
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根据where子句条件创建分区表(https://www.postgresql.org/docs/10/static/ddl-partitioning.html) ，它会大大降低查询成本，如果where子句中有一定的固定值，则对分区表进行部分索引。 重点检查where子句中列的顺序并在索引时匹配它
关于postgresql - 在 200 多万条记录上提高 postgresql-9.5 的性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50329440/