python - 从 Csv 字符串中删除回车

我正在使用 pandas 生成一个 csv 字符串: df.to_csv(sep=',', encoding='utf-8', index=False, header=False).

我将按如下方式在 postgres 中加载 csv。

    COPY table_name FROM STDIN (FORMAT CSV,
    DELIMITER ',',
    HEADER FALSE,
    NULL '',
    ENCODING 'utf-8');

有时，当 csv 中存在回车时，这会失败，我使用 csv_str.replace('\r', '') 将其删除。但是，我不确定这种方法是否会偶然改变 csv 中的某些现有数据。

是否有更可靠的方法来删除任何回车？我可以接受丢失有关回车符的信息，但我想尽可能多地保留存储在 csv 文件中的任何其他数据。

最佳答案

与其从您的 CSV 文件中去除回车符，不如确保包含它们的那些字段被引用。一种方法是只引用所有字段:

import csv
import pandas as pd

df.to_csv(sep=',', encoding='utf-8', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

或者，您可以使用 quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC 仅引用那些可能包含 \r 的字段。

另一种方法是将行终止符设置为 \r\n(或只是 \r)，这将间接导致包含 \r 的任何字段 被引用。这可能是首选，因为只引用需要它的那些单独的“单元格”:

df.to_csv(sep=',', encoding='utf-8', index=False, header=False, line_terminator='\r\n')

关于python - 从 Csv 字符串中删除回车，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46626536/