我正在尝试为包含大型数据集的项目找到最高效的解决方案。我想用分面过滤数据集。
我在云端运行，所以我会使用 Redis To Go 或 Websolr。 Sunspot 内置了刻面，我很想单独使用它。然而，我关注的是性能，我想知道是否为分面属性设置格式正确的 Redis 可以提高性能。
这两种解决方案如何比较性能？
最佳答案
您说您关注“性能”——也许您可以阐明这对您到底意味着什么？在不深入了解您的用户故事的情况下，我会说从性能的角度来看，Redis 和 Solr 都是完成这项工作的完全合适的工具。
对于初学者来说，如果您想将分面与全文关键字搜索相结合，那么 Solr 无疑是赢家。我们只是假设这里不是这种情况。
从我的角度来看，最大的权衡是实现分面需要的代码行数。 Solr 对分面的支持将“开箱即用”地为您工作，而 Redis 之上的索引和分面需要公平的投资。
对 Redis 的投资是否值得，这又回到了您如何使用这些方面以及您如何定义“性能”的问题。如果您想证明 Solr 优于 Redis，您可能需要定义和基准化一些实际指标。
哦，对了，完全公开:我是 Websolr 的联合创始人，也是 Sunspot 的维护者，就是这样。但我在我自己的应用程序中使用了一些 Redis，我不怕给 Redis 应有的 ;)
关于search - Redis To Go 与 Websolr 的分面对比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7382831/