postgresql - 查询用于创建分组、聚合和筛选行集的非重复计数

Question

我有一个看起来像这样的表:

control=# select * from animals;
 age_range | weight | species
-----------+--------+---------
 0-9       |      1 | lion
 0-9       |      2 | lion
 10-19     |      2 | tiger
 10-19     |      3 | horse
 20-29     |      2 | tiger
 20-29     |      2 | zebra

我执行一个查询，汇总年龄范围组内动物的体重，我只想返回具有以上汇总权重的行 一定数量。

汇总查询:

SELECT
 age_range,
 SUM(animals.weight) AS weight,
 COUNT(DISTINCT animals.species) AS distinct_species
FROM animals
GROUP BY age_range
HAVING SUM(animals.weight) > 3;

总结结果:

 age_range | weight | distinct_species
-----------+--------+------------------
 10-19     |      5 |                2
 20-29     |      4 |                2

现在问题来了。除了这个摘要，我还想报告用于创建上述摘要行集的物种的不同数量作为一个整体。为简单起见，我们将此数字称为“不同物种总数”。在这个简单的例子中，由于只有 3 个物种(老虎、斑马、马)被用来生成这个摘要的 2 行，而不是“狮子”，所以“不同物种总数”应该是 3。但我想不通如何成功查询该号码。由于摘要查询必须使用 having 子句才能将过滤器应用于已分组和聚合的行集，因此这在尝试查询“不同物种总数”时会出现问题。

这会返回错误的数字 2，因为它不正确地是不同计数的不同计数:

SELECT
 COUNT(DISTINCT distinct_species) AS distinct_species_total
FROM (
 SELECT
  age_range,
  SUM(animals.weight) AS weight,
  COUNT(DISTINCT animals.species) AS distinct_species
 FROM animals
 GROUP BY age_range
 HAVING SUM(animals.weight) > 3
) x;

当然这会返回错误的数字 4，因为它没有考虑使用 having 子句过滤分组和聚合的摘要结果:

SELECT
 COUNT(DISTINCT species) AS distinct_species_total
FROM animals;

感谢任何帮助我走上正确道路的帮助，并希望能帮助其他遇到类似问题的人，但最终我确实需要一个适用于 Amazon Redshift 的解决方案。

Answer 1

将结果集与原始动物表连接起来并计算不同的物种。

select distinct x.age_range,x.weight,count(distinct y.species) as distinct_species_total
from 
(
     select age_range,sum(animals.weight) as weight
     from animals
     group by age_range
     having sum(animals.weight) > 3
) x
join animals y on x.age_range=y.age_range