与其说这是一个技术问题本身，不如说这是一个架构问题。
我目前正在构建一个商业网站/社交网络，需要存储大量数据并使用这些数据进行分析(消费者行为)。
我正在使用 Django 和 PostgreSQL 数据库。
现在我的问题是:我想扩展这个架构以包含一个数据仓库。理想情况是:操作数据库是当前的 Django PostgreSQL 数据库，数据仓库是附加的东西，最好是在多维模型中。
我们仍处于非常早期的阶段，我们将对 50 名用户进行测试，因此对于初学者来说，一些原始的东西(例如单列表)就足够了。
我想知道是否有人在这种情况下有经验，可以向我推荐一个框架来创建数据仓库，同时使用 Django 模型维护操作数据库以便于使用(如果可能)。
提前致谢!
最佳答案
这是我最近使用的一些很酷的开源工具:
- Kettle - 很棒的 ETL 工具，您可以使用它从您的操作数据库中提取数据到您的仓库中。支持带有 JDBC 驱动程序的任何数据库，并使其非常容易构建，例如星型模式。
- Saiku - 漂亮的 Web 2.0 前端构建于 Pentaho Mondrian (MDX 实现)。这允许您的用户轻松构建复杂的聚合查询(想想 Excel 中的数据透视表)，并且 Mondrian 层提供缓存等以加快速度。尝试 the demo在这里。
关于django - 数据仓库和 Django，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10091291/