sql - 如何在 postgresql 的 `tablefunc` 查询中包含空值？

Question

我正在尝试使用 postgresql 中的 crosstab 函数来创建一个数据透视表。但是，我很难理解如何在查询中构造我的 SQL。我的数据由四列组成，如下所示:

我使用以下代码创建此表:

CREATE TABLE ct(id SERIAL, zone_id int, group_id int, area double precision);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(1,2,6798.50754160784);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(1,3,10197.7613124118);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,1,85708.8676744647);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,2,56006.5971338327);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,3,5584.33145616642);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,5,8611.99732832252);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,6,36103.5509183704);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(2,8,9801.14541428806);
INSERT INTO ct(zone_id, group_id, area) VALUES(5,1,45796.0020793546);

并密切关注 postgresql 文档，我在我的 crosstab 查询中使用了以下代码:

SELECT *
FROM crosstab(
  'select zone_id, group_id, area
   from ct
   ')
AS ct(row_name integer, 
      g_1 double precision, 
      g_2 double precision, 
      g_3 double precision, 
      g_4 double precision, 
      g_5 double precision, 
      g_6 double precision, 
      g_7 double precision, 
      g_8 double precision);

这导致下表不是我想要的:

例如，在第二行中，我需要以下值:

85708.8676744647, 56006.5971338327, 5584.33145616642, NULL, 8611.99732832252, 36103.5509183704, NULL, 9801.14541428806

取而代之的是:

85708.8676744647, 56006.5971338327, 5584.33145616642, 8611.99732832252, 36103.5509183704, 9801.14541428806

但是，似乎忽略了null值，以至于我的列名g1到g8，与原来的不对应团体。

Answer 1

使用 crosstab() variant with two parameters :

SELECT * FROM crosstab(
   'SELECT zone_id, group_id, area
    FROM   ct
    ORDER  BY 1,2'

   ,'SELECT g FROM generate_series(1,8) g'  -- ! Provide values explicitly
   )
AS ct(
     row_name integer
   , g_1 float8, g_2 float8
   , g_3 float8, g_4 float8
   , g_5 float8, g_6 float8
   , g_7 float8, g_8 float8);

从而明确声明哪个值进入哪个输出列。所以该函数知道在哪里填写 NULL 值。在这种情况下，generate_series() 可以派上用场，它可以提供 8 行数字 1-8。 VALUES 表达式是一种替代方法:

'VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8)'

另外，不要忘记第一个参数查询中的 ORDER BY 子句。

我提供了一个 detailed explanation in this related answer .