sql - CASE 与大型数据集的多个 UPDATE 查询 - 性能

Question

对于性能而言，对于要更新的​​大型数据集，哪个选项更好？

使用 CASE 语句或单独的更新查询？

案例:

UPDATE tbl_name SET field_name = 
CASE
    WHEN condition_1 THEN 'Blah'
    WHEN condition_2 THEN 'Foo'
    WHEN condition_x THEN 123
    ELSE 'bar'
END AS value

单个查询示例:

UPDATE tbl_name SET field_name = 'Blah' WHERE field_name = condition_1
UPDATE tbl_name SET field_name = 'Foo' WHERE field_name = condition_2
UPDATE tbl_name SET field_name = 123 WHERE field_name = condition_x
UPDATE tbl_name SET field_name = 'bar' WHERE field_name = condition_y

注意:大约有 300,000 条记录将被更新，CASE 语句将有大约 10,000 个 WHEN 条件。如果使用单个查询，它也是大约 10,000

Answer 1

CASE 版本。

这是因为您很有可能多次使用单个语句更改同一行。如果第 10 行同时具有 condition_1 和 condition_y，那么它将需要读取和修改两次。如果您有聚簇索引，这意味着在修改的任何其他字段之上进行两次聚簇索引更新。

如果您可以将其作为单个语句来执行，则每一行将只被读取一次并且它应该运行得更快。

大约一年前，我更改了一个类似的过程，该过程按顺序使用了数十个 UPDATE 语句，以使用 since UPDATE 和 CASE 并进行处理时间减少了大约 80%。