我正在构建一个分析数据库(我对数据和业务目标有深入的了解，并且只有基本到中等的数据库技能)。
我遇到了一些关于构建实现“日历表”概念的类似仓库的引用资料。这是有道理的，而且很容易做到。然而，我看到的大多数示例都是将范围限制为“天”的日历表。我的数据需要分析到小时级别。可能需要几分钟。
我的问题:实现小时/分钟级粒度的日历表在空间效率和查询/排序速度方面是否有值(value)？如果是这样，您能否推荐一种表结构和填充方法/示例？
我的主数据表在任何给定时间都将包含 20 多万行数据，用于分析的典型子集在 1 到 5 百万范围内。因此，如您所见，有很多时间戳字段。
最佳答案
在 PostgreSQL 中，您可以动态生成任意长度和粒度的日历表:
SELECT CAST('2011-01-01' AS DATE) + (n || ' hour')::INTERVAL
FROM generate_series(0, 23) n
这不需要递归(与其他系统一样)并且是生成易变结果集的首选方法。
关于database-design - PostgreSQL 9 中的日历表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5821915/