java - Redis、Mongo 还是 Hazelcast？

Question

我们有一个 JAVA 网络应用程序，它使用 postgres(带有从属的单一数据库)来存储所有重要数据。

我们现在正从单一服务器设置转移到多个服务器，因此我需要进行一些更改以满足新要求。

1) 用于负载平衡和分区容错的非粘性 session ID。

2) 可从所有 Web 服务器访问的频繁读取数据的缓存(内存中/Memcache 替代方案)。

3) 队列(电子邮件、SMS、要在集群上执行的任务)。通常所有这些都必须通过 xml api 或屏幕抓取来执行。
避免重复处理任务很重要，但有时会发生:-)

4) API 请求和响应的持久存储(很多 XML，很多行，但列数很少)。 (可能通过删除旧的请求和响应来存档以保持数据集较小)。

5) 登录到一个共同的地方。该表将继续增长。我还需要一个工具来访问生产日志而不停止它们。应该可以根据时间和/或搜索字符串进行某种搜索。

我想要一个单一的解决方案来满足所有这些要求，并将 redis、mongo 和 hazelcast(按我个人喜好的顺序)视为可能的替代方案。

其他重要考虑因素: 1)减少对我们代码的侵入。 2) 简单的备份/复制策略。至少是主从。 3) 可管理性、社区和久经考验(在生产中运行)。

哪些将能够执行所有或大部分这些功能和要求？

编辑 - 我做了什么

1. Redis 支持的 tomact session 管理器。
2. 用于缓存的 Redis
3. Jesque(Respue 的 java 版本)由 redis 支持。
4. Postgres
5. 由 Log4j2 支持的 SLF4J

Answer 1

我可以从 MongoDB 的角度解决其中一些问题。

我注意到的第一件事是您正在从单服务器设置转移到多服务器设置。 MongoDB 使设置复制和分片变得异常容易。反过来，复制和分片以及 Mongo 的一些其他功能可以帮助您实现很多您打算要做的事情。

首先，看一下文档来感受一下:

Replica Sets和 Sharding

根据您的要求的一些其他想法:

• 与使用不同数据存储扩展的其他方法相比 mongo 使用商品硬件进行水平扩展的方法是 设置、扩展和维护非常简单。这意味着你可以花 更多时间用于构建您的应用程序，而不是成为 DBA。
• 如果您使用 mongo，您还可以跳过缓存层。 MongoDB 使用内存映射文件，这意味着如果您的工作集 可以保存在物理内存中你基本上有一个内存缓存 已经。
• MongoDB 非常适合日志记录。用户通常不需要安全 为此类应用程序编写，因此如果您坚持使用默认的即发即弃模型进行编写，性能将会非常出色。
• 这是否意味着它会更少地侵入您的代码还有待商榷，但是，与典型的对象关系映射器所做的相比，Mongo 对您的数据的侵入要小得多。它能够以其自然可用状态存储数据，即对象!

希望有所帮助，干杯。