实际上，我有 3 个 Redis 实例，我将它们放在了这个 500MB 以上的 dump.rdb 中。 Redis 服务器可以读取这个dump.rdb，似乎一切正常。然后我注意到 redis-server 成本超过 5.0GB 内存。我不知道为什么。
我的文件有问题吗？我的数据库有大约 300 万个键，每个键的值是一个包含大约 80 个整数的列表。
我用这个METHOD将 3 个实例放在一起。
PS:另外一个dump.rdb，同样大小，同样key-value结构，只占用1GB内存。
我的数据看起来像 keyNum->{num1, num2, num3,......}。所有数字都在 1 到 4,000,000 之间。那么我应该使用 List 来存储它们吗？现在，我使用 lpush(k, v)。这种方式是不是成本太高了？
最佳答案
内存与转储大小的比率取决于 Redis 内部使用的数据类型。
对于小对象(哈希、列表和排序集)，redis 使用 ziplists 来编码数据。对于由整数组成的小集合，redis 使用 Intsets。 ZipList 和 IntSet 存储在磁盘上的格式与它们存储在内存中的格式相同。因此，如果您的数据使用这些编码，您会期望比率为 1:1。
对于较大的对象，内存中的表示与磁盘上的表示完全不同。磁盘格式是压缩的，没有指针，不需要处理内存碎片。因此，如果您的对象很大，则 10:1 的内存与磁盘比率是正常且符合预期的。
如果你想知道哪些对象占用内存，使用redis-rdb-tools分析您的数据(免责声明:我是该工具的作者)。从那里，按照 memory optimization notes on redis.io ，以及 memory optimization wiki entry on redis-rdb-tools .
关于redis - 为什么一个 500MB 的 Redis dump.rdb 文件需要大约 5.0GB 的内存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13243701/