我一直在研究 R interface to the redis database ，以及 doRedis foreach 的并行后端.我有几个问题，以帮助我更好地应用此工具:
- doMC、doSMP、doSnow 等似乎都通过调用同一台计算机上的工作进程，将列表中的元素和要应用的函数传递给它们，然后收集结果来工作。在 doMC 的情况下，工作人员共享内存。但是，我对数据库如何提供相同的功能感到有点困惑。
- 当我向 doRedis 作业队列 ( as in this video ) 添加额外的从属计算机时，整个 doredis 数据库是否被发送到从属计算机？或者每个从属只是它在特定时刻需要的数据(即列表的一个元素和要应用的函数)。
- 我如何显式地将额外的数据和函数传递给 doRedis 作业队列，以便每个从属服务器都需要执行它的计算？
- 在使用 doRedis 和 foreach 时，是否有任何可能不适用于其他并行后端的额外“陷阱”？
我知道这有很多问题，但我一直遇到这样的情况，即我对并行处理如何工作的理解有限，这阻碍了我实现它的能力。例如，我最近尝试在大型数据库上并行化计算，结果发现自己将整个数据库传递到集群上的每个节点，这一操作完全破坏了我从并行化中获得的任何优势。
谢谢!
最佳答案
拼图的一部分是 rredis
1 - doRedis使用 rredis。具体来说，doRedis.R 使用 redis:RPush (因为它遍历 foreach 项)并且每个 redisWorker 使用 redis:BRPop从 redis list 中获取一些东西(你在你的 doRedis “工作”中命名)。
Redis 不仅仅是一个数据库。这里它被用作队列!
2 - 您有 1 个实例(远程)可供所有 R 工作人员访问。将 Redis 服务器视为分布式队列。您的工作主管将项目推送到列表，工作人员抓取项目并处理它并将其推送到结果列表。你可以有 m 个 worker 来处理 N 个项目。取决于你想做什么。
3 - 使用环境参数。使用 Redis:Set所有 worker 都可以访问(通过 Redis:Get )。您在 foreach 端传递一个分隔表达式，该表达式设置在 string key in redis 中 worker 可以访问。
4 - 我不知道(但这并不权威，所以请四处询问。)我还建议您阅读提供的源代码。上面的答案直接来自阅读 doRedis.R 和 redisWorker.R。
希望这对您有所帮助。
[附注远程登录到您的 redis 并发出 Redis:monitor命令来回监视喋喋不休。]
关于r - Redis是如何工作的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5765326/