python - 如何在 Rust 中收集传感器数据并使其在 Python 中可查询/可用？

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如何使用 Rust 收集传感器数据的时间序列/流，然后使这些数据从 Python 可用(同时 Rust 继续收集数据)？

Rust 的目标是继续收集数据并允许 Python 调用允许查询/检索此数据的函数。例如过去 5 分钟内的所有观察。

这是否可以在不复制内存的情况下实现(类似于 numpy 数组的 View )，或者在 Python 运行时接收内存时是否必须复制内存？

如果需要复制内存，在 Rust 中执行此操作与在 C 中执行此操作相比，运行时成本如何？与 Rust 相比，C 是否更简单/更容易实现(作为 C 新手，我喜欢 Rust 提供的安全/工具)？

总而言之，我想了解如何:

最佳答案

你的问题太模糊了，无法正确回答，让我建议你一些方法。

1。使用中间层

您可以使用某种数据库(例如 sqlite、postgresql 等)、文件系统存储(纯文本文件、套接字)，甚至可以使用 (JSON) API 构建网络服务器。

根据您要使用的内容，所有内容都有包装箱(纯文本在 std、sqlite、postgres、diesel、hyper、serde 等中)。

这个实现的巧妙之处在于，它是独立于编程语言的，例如，如果您决定以后用 Java 重新编程您的代码(无论出于何种原因 :))，您只需要更改 java 读取代码的方式数据库/套接字/网络服务器。

您可以在 github.com 查看来自 alex 的示例，但请注意您可以在 FFI 中使用的类型，例如整数类型，如 i32、u32、i8、指针、 float ，但像字符串这样的东西可能会变得非常复杂，所以如果你只接受整数，就使用它。

关于python - 如何在 Rust 中收集传感器数据并使其在 Python 中可查询/可用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49996216/