parallel-processing - 不能使用 Rayon 的 `.par_iter()`

Question

我有一个实现 Iterator 的结构，它作为迭代器工作得很好。它生成值，并使用 .map()，我从本地 HTTP 服务器下载每个项目并保存结果。我现在想并行化此操作，并且 Rayon看起来很友好。

我在尝试按照文档中的示例操作时遇到编译器错误。

这是按顺序工作的代码。 generate_values 返回实现了 Iterator 的结构。 dl 下载值并保存它们(即它有副作用)。由于迭代器在 Rust 中是惰性的，我在末尾放了一个 .count() 以便它实际运行它。

generate_values(14).map(|x| { dl(x, &path, &upstream_url); }).count();

按照人造丝的例子，我尝试了这个:

generate_values(14).par_iter().map(|x| { dl(x, &path, &upstream_url); }).count();

出现以下错误:

src/main.rs:69:27: 69:37 error: no method named `par_iter` found for type `MyIterator` in the current scope

有趣的是，当我使用 .iter() 时，许多 Rust 东西都使用了它，我得到了一个类似的错误:

src/main.rs:69:27: 69:33 error: no method named `iter` found for type `MyIterator` in the current scope
src/main.rs:69     generate_values(14).iter().map(|tile| { dl_tile(tile, &tc_path, &upstream_url); }).count();

既然我实现了Iterator，我应该免费获得.iter()，对吧？这就是 .par_iter() 不起作用的原因吗？

Rust 1.6 和 Rayon 0.3.1

$ rustc --version
rustc 1.6.0 (c30b771ad 2016-01-19)

Answer 1

人造丝 0.3.1 定义 par_iter作为:

pub trait IntoParallelRefIterator<'data> {
    type Iter: ParallelIterator<Item=&'data Self::Item>;
    type Item: Sync + 'data;

    fn par_iter(&'data self) -> Self::Iter;
}

只有one type that implements this trait in Rayon itself: [T] :

impl<'data, T: Sync + 'data> IntoParallelRefIterator<'data> for [T] {
    type Item = T;
    type Iter = SliceIter<'data, T>;

    fn par_iter(&'data self) -> Self::Iter {
        self.into_par_iter()
    }
}

这就是为什么 Lukas Kalbertodt's answer collect 到 Vec 会起作用； Vec 取消对切片的引用。

通常，Rayon 无法假定任何 迭代器都适合并行化，因此它不能默认包含所有Iterator。

既然您已经定义了 generate_values，您也可以为它实现适当的 Rayon 特性:

1. IntoParallelIterator
2. IntoParallelRefIterator
3. IntoParallelRefMutIterator

这应该可以让您避免收集到临时向量中。