python - 使用 SQLAlchemy 将 pandas 数据帧导出到 MySQL

Question

我打算使用 SQLAlchemy 将 pandas 数据帧导出到 MySQL。尽管引用了以前的所有帖子，但我无法解决该问题:

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

df=pd.read_excel(r"C:\Users\mazin\1-601.xlsx")

cnx = create_engine('mysql+pymysql://[root]:[aUtO1115]@[localhost]:[3306]/[patenting in psis]', echo=False)

df.to_sql(name='inventor_dataset', con=cnx, if_exists = 'replace', index=False)

错误如下:

OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, "Can't connect to MySQL server on 'localhost]:[3306' ([Errno 11001] getaddrinfo failed)")

Answer 1

经过大量修改代码并探索 Python 中的不同包后，我能够使代码正常工作。

代码:

import mysql.connector
import sqlalchemy

database_username = 'root'
database_password = 'mysql'
database_ip       = '127.0.0.1'
database_name     = 'patenting_in_psi'
database_connection = sqlalchemy.create_engine('mysql+mysqlconnector://{0}:{1}@{2}/{3}'.
                                               format(database_username, database_password, 
                                                      database_ip, database_name), pool_recycle=1, pool_timeout=57600).connect()

df22.to_sql(con=database_connection, name='university_dataset_ca', if_exists='append',chunksize=100)
database_connection.close()