我有下表:
+------------+-------+
| SchoolName | Marks |
+------------+-------+
| A | 71 |
| A | 71 |
| A | 71 |
| B | 254 |
| B | 135 |
| B | 453 |
| B | 153 |
| C | 453 |
| C | 344 |
| C | 223 |
| B | 453 |
| D | 300 |
| D | 167 |
+------------+-------+
这里是按学校名称分组的平均分数:
+------------+------------+
| SchoolName | avg(Marks) |
+------------+------------+
| A | 71.0000 |
| B | 289.6000 |
| C | 340.0000 |
| D | 233.5000 |
+------------+------------+
https://www.db-fiddle.com/f/5t7N3Vx8FSQmwUJgKLqjfK/9
然而,我想计算按学校名称分组的分数的中位数,而不是平均值。
我正在使用,
SELECT AVG(dd.Marks) as median_val
FROM (
SELECT d.Marks, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum
FROM tablename d, (SELECT @rownum:=0) r
WHERE d.Marks is NOT NULL
ORDER BY d.Marks
) as dd
WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) );
要计算整个 Marks 列的平均值,但我不知道如何分别为每个学校计算。
最佳答案
您的查询使用用户变量计算行号,这使得处理分区更加复杂。由于您使用的是 MySQL 8.0,我建议改用窗口函数。
这应该让您接近您的预期:
select
SchoolName,
avg(Marks) as median_val
from (
select
SchoolName,
Marks,
row_number() over(partition by SchoolName order by Marks) rn,
count(*) over(partition by SchoolName) cnt
from tablename
) as dd
where rn in ( FLOOR((cnt + 1) / 2), FLOOR( (cnt + 2) / 2) )
group by SchoolName
算法保持不变,但我们在具有相同 SchoolName
的记录组中使用窗口函数(而不是初始查询中的全局分区)。然后,外部查询按 SchoolName
进行过滤和聚合。
在 your DB Fiddlde ,这将返回:
| SchoolName | median_val |
| ---------- | ---------- |
| A | 71 |
| B | 254 |
| C | 344 |
| D | 233.5 |
关于MySQL:计算按列分组的值的中值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58621343/