这里有一些背景:
我需要一个在 go 例程之间共享的计数器变量,用于类似漏桶的东西。我知道在 Effective Go,concurrent section 中有一个leaky-bucket 的例子,但是我需要跟踪的数量可能非常大,我觉得使用 channel 中的元素数量来跟踪它是低效的。所以我正在考虑在不同例程之间使用共享变量来跟踪数字。
我知道如果没有明确的配置,所有的 goroutine 都会映射到一个线程上。但是如果我在多核计算机上为程序分配多个线程,增量运算符是原子的吗?不同机器上的不同数据类型(int32
、float32
等)是否都一样(x86_32
、x86_64
, arm
)?
更具体地说,如果我有 counter += 1000
在一个例程中,而 counter -= 512
在另一个例程中,并且这两个例程恰好是在两个线程中运行?我需要担心线程安全吗?我应该在柜台
上锁吗?
最佳答案
不,增量不应该被认为是原子的。使用原子加法函数或互斥体。
假设:
import "sync/atomic"
var counter = new(int32)
一个 goroutine 可以在没有互斥体的情况下执行 atomic.AddInt32(counter, 1000)
而另一个执行 atomic.AddInt32(counter, -512)
。
如果您更愿意使用互斥锁:
import "sync"
var counter int32
var mutex sync.Mutex
func Add(x int32) {
mutex.Lock()
defer mutex.Unlock()
counter += x
}
关于concurrency - Go 中的增量运算符在 x86 上是原子的吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13908129/