我有 2 个表。
第一个包含条目/提交:
+----+-------+------+
| id | name | user |
+----+-------+------+
| 1 | test | 25 |
| 2 | foo | 3 |
| 3 | bar | 12 |
| 4 | hello | 2 |
| 5 | world | 6 |
+----+-------+------+
第二个包含分数。每个分数的值介于 1 和 5 之间。并非每个条目都有分数。 (假设 'DATETIME' 作为标准日期时间值)
+----+-------+-------+------+---------------------+
| id | score | entry | user | scored_date |
+----+-------+-------+------+---------------------+
| 1 | 4 | 1 | 5 | 2016-06-05 10:10:00 |
| 2 | 3 | 1 | 12 | 2016-06-05 10:20:00 |
| 3 | 5 | 3 | 6 | 2016-06-05 10:30:00 |
| 4 | 2 | 2 | 23 | 2016-06-05 10:40:00 |
| 5 | 3 | 2 | 46 | 2016-06-05 10:50:00 |
| 6 | 5 | 3 | 14 | 2016-06-05 10:60:00 |
| 7 | 6 | 3 | 32 | 2016-06-05 11:00:00 |
| 8 | 5 | 4 | 9 | 2016-06-05 11:10:00 |
| 9 | 1 | 2 | 4 | 2016-06-05 11:20:00 |
| 10 | 2 | 4 | 2 | 2016-06-05 11:30:00 |
| 11 | 4 | 2 | 18 | 2016-06-05 11:40:00 |
| 12 | 5 | 1 | 8 | 2016-06-05 11:50:00 |
| 13 | 3 | 2 | 32 | 2016-06-05 12:00:00 |
| 14 | 4 | 1 | 28 | 2016-06-05 12:10:00 |
+----+-------+-------+------+---------------------+
我正在尝试根据条目上升的“速度”对条目进行排序。一个很好的例子是像 threadless.com 这样的网站上的“上升”列表 https://www.threadless.com/threadless/designs?status=open&sort=rising
假设当前时间:12:30:00 按“上升”排序的条目的预期结果。也许基于最后一个小时 (11:30:00 - 12:30:00),然后最后 2 小时 (10:30:00 - 12:30:00) 等
Entry table results (Last 1 hour 11:30:00 - 12:30:00)
+----+-----------+
| id | score_sum |
+----+-----------+
| 1 | 9 |
| 2 | 7 |
| 4 | 2 |
| 3 | 0 |
| 5 | 0 |
+----+-----------+
Entry table results (Last 2 hour 10:30:00 - 12:30:00)
+----+-----------+
| id | score_sum |
+----+-----------+
| 3 | 16 |
| 2 | 13 |
| 1 | 9 |
| 4 | 7 |
| 5 | 0 |
+----+-----------+
我猜可能需要多个时间范围,因为有些情况下,比如说,过去 1 小时内没有分数,或者过去 3 小时内只有 2 个分数,但 100 个分数过去5个小时。因此,过去 1 小时的结果将不准确或意义不大。
在这个前提下,我想不通这样一条SQL语句背后的逻辑。我也不确定如何组合不同的时间范围以使结果连贯且有意义。
非常感谢任何建议!
最佳答案
如果你的第一个表叫做 foo 而第二个表是 bar - 那么
解决方案 #1:
SELECT foo.id AS id, SUM(COALESCE(bar.score,0)) AS score_sum
FROM foo
LEFT JOIN bar
ON foo.id = bar.entry
AND bar.scored_date >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 HOUR)
GROUP BY foo.id
ORDER BY score_sum DESC;
解决方案#2
SELECT foo.id AS id, SUM(COALESCE(bar.score,0)) AS score_sum
FROM foo
LEFT JOIN bar
ON foo.id = bar.entry
AND bar.scored_date >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 2 HOUR)
GROUP BY foo.id
ORDER BY score_sum DESC;
要组合它们,使用最长(最包含)的时间段作为 JOIN 条件。然后使用其他条件作为列定义。你可以玩这个 SQLFiddle显示以下代码示例。
SELECT foo.id AS id
, SUM(COALESCE(bar.score,0) *
IF(bar.scored_date >= CAST('2016-06-05 11:00:00' AS DATETIME)
,1,0)) AS MereOneHOurInterval
, SUM(COALESCE(bar.score,0)) AS BiggestInterval
FROM foo
LEFT JOIN bar
ON foo.id = bar.entry
AND bar.scored_date >= CAST('2016-06-05 10:00:00' AS DATETIME)
GROUP BY foo.id
ORDER BY id DESC;
关于php - MySQL:选择/排序得分上升最快的条目,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37645659/