mysql - 如何识别未随时间变化的条目？

Question

我正在尝试识别在一段时间内总分没有变化的名称，以及那段时间的情况。

示例表:

+----------+--------+-------+
|   Date   |  Name  | Score |
+----------+--------+-------+
| 1/1/2016 | Frank  |    55 |
| 1/1/2016 | John   |    80 |
| 1/2/2016 | Frank  |    60 |
| 1/2/2016 | John   |    85 |
| 1/3/2016 | Frank  |    60 |
| 1/3/2016 | John   |   100 |
| 1/4/2016 | Frank  |    60 |
| 1/4/2016 | John   |   120 |
| 1/5/2016 | Frank  |    60 |
| 1/5/2016 | John   |   120 |
+----------+--------+-------+

预期输出:

+-------+------+
| Name  | Days |
+-------+------+
| Frank |    4 |
| John  |    2 |
+-------+------+

我一直想弄清楚如何做到这一点，但没有成功。我没有可展示的代码，因为它们都还没有接近成功，只会使问题变得困惑。

我该怎么做呢？

Answer 1

您需要将数据与分数分组，然后计算用户获得该分数的第一天和最后一天，检查:

SELECT DATEDIFF(last_day, first_day) + 1 AS days, name, score,
    first_day, last_day
FROM (
    SELECT 
      max(date_score) as last_day, 
      min(date_score) as first_day, 
      score, 
      name 
    FROM members
    GROUP by score
  ) AS score

Date diff function返回两个 DATE 之间的差值，我们加一表示最后一天的分数。

在此处查看工作示例 link