我注意到我对 Entity Framework 的查询之一非常慢。我认为问题是我使用的是 contains 但我没有得到“任何”速度差异。我正在执行此查询的表有大约 4k 个条目,所以我不明白为什么需要 20 秒才能完成此操作。我正在使用带有最新 .net 连接器的 mysql
var errorMessages = msgs.Where(m => m.Type == 1 &&
(m.StatusCode == (int)ErrorCode.AbsentSubscriber ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.AbsentSubscriber ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Deleted ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Error ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Expired ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.InvalidDestination ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Rejected ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.SubscriberError ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Undeliverable ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.UnknownSubscriber))
.GroupBy(m => m.StatusCode);
foreach (var error in errorMessages)
{
var eSum =
db.ErrorSumMessages.SingleOrDefault(
m => m.ErrorCode == error.Key
&& m.MessagesId == oldHourlyMessage.MessagesId);
if (eSum != null)
{
//This gets called
eSum.Count += error.Sum(m => m.MessageCount);
db.Entry(eSum).Property(m => m.Count).IsModified = true;
}
else
{
db.ErrorSumMessages.Add(new ErrorSumMessage
{
Count = error.Sum(m => m.MessageCount),
ErrorCode = error.Key,
ErrorText = error.First().StatusText,
MessagesId = oldHourlyMessage.MessagesId
});
}
}
最佳答案
在您的代码中,在每次调用数据库查询的迭代中 - db.ErrorSumMessages.SingleOrDefault
。如果 errorMessages 包含 4K 记录,您将获得 4K 查询!
要减少数据库查询的数量,请在 foreach 语句之前选择所需(或全部)db.ErrorSumMessages:
var localErrorSumMessages = db.ErrorSumMessages.ToList();
foreach (var error in errorMessages)
{
var eSum = localErrorSumMessages.SingleOrDefault(....); // selecting from collection in memory
关于c# - 慢查询 Entity Framework ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21753052/