mysql - 缓慢的 MySQL 查询

Question

嘿，我有一个非常慢的 MySQL 查询。我确定我需要做的就是添加正确的索引，但我尝试的所有方法都不起作用。

查询是:

SELECT DATE(DateTime) as 'SpeedDate', avg(LoadTime) as 'LoadTime'
FROM SpeedMonitor
GROUP BY Date(DateTime);

查询的解释是:

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  SpeedMonitor    ALL                 7259978 Using temporary; Using filesort

表结构为:

CREATE TABLE `SpeedMonitor` (
  `SMID` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `DateTime` datetime NOT NULL,
  `LoadTime` double unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`SMID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7258294 DEFAULT CHARSET=latin1;

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

您只是在查询中请求两列，因此索引可以/应该放在那儿:

• 日期时间
• 加载时间

另一种加快查询速度的方法是将 DateTime 字段一分为二:日期和时间。
这样 db 可以直接在日期字段上分组而不是计算 DATE(...)。

已编辑:
如果您更喜欢使用触发器，请创建一个新列 (DATE) 并将其命名为 newdate，然后尝试这样做(我现在无法尝试查看它是否正确):

CREATE TRIGGER upd_check BEFORE INSERT ON SpeedMonitor
FOR EACH ROW
BEGIN
  SET NEW.newdate=DATE(NEW.DateTime);
END

再次编辑:
我刚刚创建了一个数据库，其中包含大约 900,000 条记录的同一个表 speedmonitor。
然后我运行查询 SELECT newdate,AVG(LoadTime) loadtime FROM speedmonitor GROUP BY newdate，它花了大约 100 秒!!
删除 newdate 字段上的索引(并使用 RESET QUERY CACHE 和 FLUSH TABLES 清除缓存)，同样的查询用了 0.6 秒!!!
仅供比较:查询 SELECT DATE(DateTime),AVG(LoadTime) loadtime FROM speedmonitor GROUP BY DATE(DateTime) 花费了 0.9s。
所以我认为 newdate 上的索引不好:删除它。
我现在要添加尽可能多的记录并再次测试两个查询。

最终编辑:
删除 newdate 和 DateTime 列上的索引，在 speedmonitor 表上有 800 万条记录，结果如下:

• 在新日期列上进行选择和分组:7.5s
• 在 DATE(DateTime) 字段上选择和分组:13.7s

我认为这是一个很好的加速。
在 mysql 命令提示符下执行查询需要时间。