我们想用关系数据库设计一个数据存储，保存请求消息(http/s，xmpp等)日志。为了生成日志，我们使用基于 Apache synapse esb 的解决方案。但是，由于我们只想存储日志并仅在维护问题时读取日志，因此读/写比率会很低。 (写入计数会很密集，因为系统会收到许多要记录的消息。)我们考虑使用 Cassandra，因为它具有分布式特性和集群功能。然而，对于 Cassandra 数据库模式，使用过滤器的搜索查询很困难，总是需要二级索引。
简而言之，我的问题是我们是应该尝试 mysql 的集群解决方案，还是使用具有合适模式设计的 Cassandra 来进行带有过滤器的搜索查询？
最佳答案
如果您希望对半结构化或非结构化数据进行实时分析，您可以使用 Cassandra + Hadoop 集群。由于 Cassandra wiki 本身建议使用 Datastax Brisk 版本，以用于此类架构。值得一试
另一方面，如果您希望对原始日志进行小型数据集的实时查询。前任。
从 raw_log_table where id='xxx' 中选择 useragent
那么你应该对你的行键和列键设计做大量的研究。因为那决定了查询的复杂性。最好看看这里的人的案例研究 http://www.datastax.com/cassandrausers 1
问候， 泰米尔语
关于mysql - 使用哪种策略来设计日志数据存储？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7764024/