python - 用 Pandas 自动增量MySQL列

Question

我在谷歌上搜索了一下，但找不到太多关于这方面的信息。我有一个MySQL表，我将数据推送到其中有一个键列。对该表的惟一写入来自我的python脚本。我知道您可以使用“auto increment”列来保持密钥生成过程的卫生性。我还知道，当使用普通MySQL插入表时，应该将SQLNULL推到行中，以使其正确地自动递增。如何设置行以获得正确的NULL？我能用熊猫吗？
E：这是一个示例设置。

Table: Logbook
| Key | Date  | Notes      |
|  1  | 02-18 | Successful |
|  2  | 03-18 | Failure    |

使用SQL插入表：

INSERT INTO Logbook
VALUES (NULL, 04-18, Failure)

我想用NaN来完成这个任务

Answer 1

在MySQL（和其他DBMS）中，您可以执行以下操作：

INSERT INTO Logbook(Date, Notes)
VALUES (04-18, Failure)

有关更详细的说明，请参见here，以及此answer。所以基本上你所要做的就是把上面的查询放入pd.to_sql