我有一个 Pandas 数据框，其中某些列的值超过 65536 个字符。当我尝试使用 df.to_sql(con=engine, name=table_name, if_exists='replace', index=False) 将数据导出到 MySQL 时，它们被截断为 65536 个字符。
如果列的值超过 65536，是否有办法自动将列转换为 LONGTEXT 或 BLOB(而不是 TEXT)，以便表内容不会被截断？
最佳答案
这可能是一个解决方法。唯一的事情是您需要拥有需要转换为 LONGTEXT 的列的列表。
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
dtype = {
"long_column_1": LONGTEXT,
"long_column_2": LONGTEXT
}
pdf.to_sql(con=engine, name=table_name, if_exists='replace', index=False, dtype=dtype)
关于python - Pandas 数据帧 to_sql 数据长度超过 65536 个字符，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56962051/