php - 高级 MySQL 连接。加速查询

Question

我的 php 应用程序中有一个用户列表(使用 codeigniter)。每个用户可能已经完成了一个大约有 1000 个左右字段的表单。结构看起来类似于:

用户

id|username|...

completed_form_fields

id|formid|userid|fieldkey|data

其中字段键只是该特定表单字段的唯一键，即:“first_name”

我有一个用户搜索页面，人们可以在其中通过他们选择的字段(眼睛颜色、种族、性别......)过滤出特定用户然后我需要显示这些字段所以我会喜欢(并且目前有)输出像这样:

$filteredmembers = array(
[0] = Object(
   [id] => 1
   [username] => kilrizzy
...
   [fields] => Array(
        [fname] => Jeff
        [gender] => Male
        ...

目前，我的脚本显然耗时很长，因为我查询了所有填写此表单的成员，然后遍历每个成员以查询他们的所有字段。然后根据标准+页面/偏移量过滤掉那些。

我知道需要有一种方法将它们连接到一个我不熟悉的查询中

我的非常慢的代码的简化版本:

function get_members(){
    $this->db->select('u.*');
    $this->db->from('users AS u');
    $query = $this->db->get();
    if ($query->num_rows() > 0){
        $members = $query->result();
        //Get fields from each user
        foreach($members as $mk => $mv){
            $fields = $this->get_form_fields($mv->id,1,true);
            $members[$mk]->fields = $fields;
        }
        return $members;
    }else{
        return false;   
    }
}
function get_form_fields($uid,$form,$values=false){
    $this->db->where('user', $uid); 
    $this->db->where('form', $form); 
    $query = $this->db->get('form_fields');
    if ($query->num_rows() > 0){
        $result = $query->result();
        return $result;
    }else{
        return false;   
    }
}

Answer 1

有一种方法，但它会随着您添加的字段越多而变得越昂贵。许多选择以该形式存储额外用户数据的 CMS 也会发生同样的事情。

您可以使用以下方法获得有效的搜索 SQL:

SELECT
    users.*,
    firstname.data AS firstname,
    lastname.data AS lastname,
    eyecolor.data AS eyecolor,

FROM
    users
    LEFT JOIN completed_form_fields AS firstname ON firstname.userid = users.id AND firstname.fieldkey = "firstname"
    LEFT JOIN completed_form_fields AS lastname ON lastname.userid = users.id AND lastname.fieldkey = "lastname"
    LEFT JOIN completed_form_fields AS eyecolor ON eyecolor.userid = users.id AND eyecolor.fieldkey = "eyecolor"

WHERE
    firstname.data LIKE '%searchdata%'
    OR lastname.data LIKE '%searchdata%'
    OR eyecolor.data LIKE '%searchdata%'

随着您添加的表越多，这种方法对于 MySQL 服务器来说变得非常庞大和昂贵。因此，我建议不要进行超过 10-15 次这样的连接，然后再一次，我会分析它以确保。