python - Pandas groupby 聚合忽略空白或无值

Question

我是 python 和 pandas 的新手。我们如何在忽略空白/无/NaN 值的情况下对多个列应用 groupby 和聚合？ 基本上，我想汇总日期的列并计算剩余列的数量，忽略 None/blank/NaN 值。

例子: 我有这样的数据:

    ID  Ra  out recommen    navi    Time
0   1   7   None    None    NaN 2013-11-11
1   2   1   None    None    3   2013-11-11
2   5   5   None    None    1   2013-11-12
3   6   9   None    None    NaN 2013-11-12
4   9   2   None    None    NaN 2013-11-12
5   10  10  None    None    NaN 2013-11-12
6   11  10  None    None    NaN 2013-11-12
7   12  10  None    None    NaN 2013-11-12
8   13  5   None    None    NaN 2013-11-12

我正在尝试对这些值应用 groupby 和计数聚合函数，如下所示: daily=df.groupby('时间').count()

这给了我:

ID  Ra  out recommen    navi    Time
2   2   2   2           2       2013-11-11
7   7   7   7           7       2013-11-12

预期输出为:

ID  Ra  out recommen    navi    Time
2   0   0   0           1       2013-11-11
7   0   0   0           1       2013-11-12

提前谢谢你!

Answer 1

使用方法dropna()

阅读文档以获取更多信息:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html

提前使用您的 id 列作为索引。

您可以执行以下操作:

df = df.set_index(df["ID"])

文档 -> http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html