mysql - 如何通过 JDBC 高效地将批处理请求发送到 Google App Script 中的 MySQL 数据库？

Question

我正在 Google App Maker 中构建一个应用程序，该应用程序接收用户输入的 Excel CSV 文件，该文件包含 3 列和 370,573 行，因此总共有 1,111,719 个数据值。我试图通过发送批处理请求将这些数据有效地输入到 MySQL 数据库中。但是，我不确定如何正确优化此过程以最大程度地减少所需时间。 这就是我目前完成该过程的方式:

var file = DriveApp.getFileById(fileID);
var data = Utilities.parseCsv(file.getBlob().getDataAsString());
var stmt = conn.prepareStatement('INSERT INTO report '
   + '(createdDate, accountFullID, lsid) values (?, ?, ?)');
for(var i = 1; i < **data.length**; i++) {
   stmt.setString(1, data[i][0]);
   stmt.setString(2, data[i][1]);
   stmt.setString(3, data[i][2]); 
   stmt.addBatch();
}
var batch = stmt.executeBatch();
conn.commit();
conn.close();

在测试我的代码时，当我将 for 循环设置为迭代直到变量 i 小于 500 时，需要超过 3 分钟才能完成。当我将值设置为较小的数字(如 5)时，需要几秒钟才能完成完全的。当我将该值设置为 data.length(因为它当前设置为粗体)时，它从未完成并因死锁异常而超时。我应该如何编辑我的代码，以便更有效地执行批处理并减少从 Excel CSV 文件输入所有数据条目(而不仅仅是电子表格的一小部分)时所花费的总时间？

Answer 1

如果这是一次性导入，我会使用应用程序制造商的原生导入功能。创建一个与您的 cvs 文档结构相匹配的数据模型。然后在谷歌表格中打开 csv。确保格式与数据模型匹配，并且字段和列名完全匹配，然后使用应用程序制造商屏幕左上角的导入功能。选择谷歌工作表和您创建的数据模型，然后单击导入。这应该让你的数据加载它仍然需要一些时间，因为 1M 项目很多。我看到这是 10 个月大的，所以当时可能还没有。

https://developers.google.com/appmaker/models/import-export