mysql - 计算具有特定状态的连续行

Question

我需要统计用户在过去一小时内是否连续3次尝试登录失败。

例如

id    userid    status  logindate
1     1         0       2014-08-28 10:00:00
2     1         1       2014-08-28 10:10:35
3     1         0       2014-08-28 10:30:00 
4     1         0       2014-08-28 10:40:00

在上面的示例中，状态 0 表示尝试失败，1 表示尝试成功。

我需要一个查询来统计过去一小时内发生的状态为 0 的用户的三个连续记录。

我尝试了以下查询

SELECT COUNT( * ) AS total, Temp.status
FROM (
SELECT a.status, MAX( a.id ) AS idlimit
FROM loginAttempts a
GROUP BY a.status
ORDER BY MAX( a.id ) DESC
) AS Temp
JOIN loginAttempts t ON Temp.idlimit < t.id
HAVING total >1

结果:

total       status
2             1

我不知道为什么它的状态显示为1。我还需要在登录日期和状态字段上添加一个 where 条件，但不知道它如何工作

Answer 1

对于连续计数，您可以使用用户定义的变量来记录系列值，就像在下面的查询中我使用 @g和@r变量，在内部查询中，我存储当前状态值，可能是 1/0，在 case 表达式中，我正在比较 @g 中存储的值。与状态列，如果它们都相等，如 @g保存前一行值并且前一行的状态等于当前行的状态，则不要更改存储在 @r 中的值，如果这些值不匹配，如 @g <> a.status然后增加 @r对于 1，需要注意的一件事是，我将 order by 与 id 列一起使用，并假设它设置为 auto_increment，因此对于连续的 1s @r值将与 @r 相同第一个状态 1 为 3，第二个状态为 1，所以 @r将 3 直到状态更改为 0 与状态 0 相同，反之亦然

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SELECT t.userid,t.consecutive,t.status,COUNT(1) consecutive_count
FROM (
SELECT a.* ,
@r:= CASE WHEN @g = a.status THEN @r ELSE @r + 1 END consecutive,
@g:= a.status g
FROM attempts a
CROSS JOIN (SELECT @g:=2, @r:=0) t1
WHERE a.`logindate` BETWEEN '2014-08-28 10:00:00' AND '2014-08-28 11:00:00'
ORDER BY id
) t
GROUP BY t.userid,t.consecutive,t.status
HAVING consecutive_count >= 3 AND  t.status = 0

---

现在在父查询中，我按 userid 对结果进行分组我的 case 表达式的结果值为 consecutive和status获取每个用户连续状态的计数

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One thing to note for above query that its necessary to provide the hour range like i have used between without this it will be more difficult to find exactly 3 consecutive statuses with in an hour

示例数据

INSERT INTO attempts
    (`id`, `userid`, `status`, `logindate`)
VALUES
    (1, 1, 0, '2014-08-28 10:00:00'),
    (2, 1, 1, '2014-08-28 10:10:35'),
    (3, 1, 0, '2014-08-28 10:30:00'),
    (4, 1, 0, '2014-08-28 10:40:00'),
    (5, 1, 0, '2014-08-28 10:50:00'),
    (6, 2, 0, '2014-08-28 10:00:00'),
    (7, 2, 0, '2014-08-28 10:10:35'),
    (8, 2, 0, '2014-08-28 10:30:00'),
    (9, 2, 1, '2014-08-28 10:40:00'),
    (10, 2, 1, '2014-08-28 10:50:00')
;

正如您所看到的，从 id 3 到 5，您可以看到 userid 1 的连续 0，类似地，id 6 到 8 userid 2 也有连续的 0，并且它们在一个小时范围内，使用上面的查询您可以得到如下结果

userid  consecutive  status  consecutive_count  
------  -----------  ------  -------------------
     1            2       0                    3
     2            2       0                    3

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