php - 如何使用 SQL 中的 sum 函数比较列值？

Question

我有三张 table :

1. mls_category
2. points_martix
3. mls_entry

我的第一个表(mls_category)如下所示:

*--------------------------------*
| cat_no |  store_id | cat_value |
*--------------------------------*
|   10   |    101    |     1     |
|   11   |    101    |     4     |
*--------------------------------*

我的第二个表(points_martix)如下所示:

*----------------------------------------------------*
| pm_no |  store_id | value_per_point | max_distance |
*----------------------------------------------------*
|   1   |    101    |       1         |      10      |
|   2   |    101    |       2         |      50      |
|   3   |    101    |       3         |      80      |
*----------------------------------------------------*

我的第三个表(mls_entry)如下所示:

*-------------------------------------------*
| user_id |  category | distance |  status  |
*-------------------------------------------*
|    1    |     10    |    20    | approved |
|    1    |     10    |    30    | approved |
|    1    |     11    |    40    | approved |
*-------------------------------------------*

我使用以下查询来显示某些条件下的距离总和:

SELECT SUM(t1.totald/c.cat_value)
AS total_distance 
FROM mls_category c 
JOIN 
    (SELECT SUM(distance) totald, user_id, category 
     FROM mls_entry 
     WHERE user_id = 1
     AND status = 'approved' 
     GROUP BY user_id, category) t1 
ON c.cat_no = t1.category

这给了我总距离60作为total_distance，这正是我想要的。

现在，我想包含第三个表 (points_matrix) 并希望比较我的 sum(60) 是否小于或等于 80(max_distance)，那么我的新值将是 60*3=180。

所以，假设我的总和为10，那么我的新值将是10*1=10，如果我的总和为25，那么我的新值将是10*1=10。新值将根据点矩阵25*2=50。

Answer 1

你可以使用MIN()来计算你需要的value_per_point，整个sql是这样的:

SELECT MIN(b.value_per_point) * d.total_distance FROM points_matrix b 
JOIN 
(
    SELECT store_id, sum(t1.totald/c.cat_value) as total_distance FROM mls_category c 
    JOIN 
    (
        SELECT SUM(distance) totald, user_id, category FROM mls_entry 
        WHERE user_id= 1 AND status = 'approved' GROUP BY user_id, category
    ) t1 ON c.cat_no = t1.category
) d ON b.store_id = d.store_id AND b.max_distance >= d.total_distance